光诺低碳新能源科技申请基于深度学习的多模态医学影像融合系统专利, 提高了影像融合质量

金融界2025年8月13日消息，国家知识产权局信息显示，光诺低碳新能源科技（南京）有限公司申请一项名为“基于深度学习的多模态医学影像融合系统”的专利，公开号CN120472030A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的多模态医学影像融合系统，属于深度学习技术领域，包括医学影像获取模块，用于获取预设患者关于预设部位的多模态CT影像，并对多模态CT影像进行预处理；预处理包括将多模态CT影像归一化、噪声去除和尺寸调整；数据采集模块，用于采集多模态CT影像的边缘轮廓，并统计多模态CT影像的张数，于不同的多模态CT影像中采集至少5～8个不同的边缘轮廓，分析边缘轮廓的特征。

天眼查资料显示，光诺低碳新能源科技（南京）有限公司，成立于2024年，位于南京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，光诺低碳新能源科技（南京）有限公司专利信息1条，此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自：金融界